Télécharger Changement climatique PDF Lire En Ligne - Si vous avez décidé de trouver ou lire ce livre, ci-dessous sont des informations sur le détail de Changement climatique pour votre référence : Changement climatique a été écrit par Philippe de Larminat qui connu comme un auteur et ont écrit beaucoup de livres intéressants avec une grande narration. Changement climatique a été l'un des livres de populer Cette année. Il contient 138 pages et disponible sur format E-Book, Hardcover. Ce livre a été très surpris en raison de sa note 3.7 et a obtenu environ 445 avis des utilisateurs. Donc, après avoir terminé la lecture de ce livre, je recommande aux lecteurs de ne pas sous-estimer ce grand livre. Vous devez prendre Changement climatique que votre liste de lecture ou vous serez regretter parce que vous ne l'avez pas lu encore dans votre vie. Voici l'identifiant du livre que vous pouvez utiliser pour rechercher ce livre sur le marché ou un autre vendeur de livres, isbn: 1784050466, ean: 9781784050467 ou asin: 1784050466.
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Description du livre Changement climatique : NOTE DE LECTURE ADMIRATIVE DU LIVRE - 13 internautes sur 15 ont trouvé ce commentaire utile.NOTE DE LECTURE ADMIRATIVE DU LIVRE
Par HENRI VORON
Philippe de LARMINAT est expert en modélisation des processus, appelée aussi identification. Une méthode de calcul largement éprouvée dans l’industrie. Il l’utilise ici pour la compréhension des variations de la température de la Terre en fonction des paramètres connus pouvant expliquer ces variations.1°) La méthode de calcul de l’indentification (description simplifiée)- Une méthode historique. L’auteur intègre dans son modèle les paramètres du climat assez bien connus depuis 1500 ans : température terrestre, taux de CO2, rayonnement solaire, volcanisme. Nombre de ces données proviennent des publications du GIEC.- Un modèle « boite noire » purement statistique : il ne préjuge d’aucune loi physique type « effet de serre » pouvant expliquer le réchauffement ou le refroidissement.- Une corrélation multifactorielle. La méthode des moindres carrés est bien connue pour deux variables aléatoires : le graphe du nuage de points permet empiriquement de dessiner la droite permettant d’estimer sa pente, donc la régression. Les deux variables aléatoires peuvent être reliées par une formule linéaire y = ax + b dans laquelle a est la régression. La corrélation peut également être calculée, en fonction de la dispersion des points de part et d’autre de la droite.L’identification permet de passer au multifactoriel, c’est-à -dire de rechercher les corrélations pouvant exister entre plusieurs facteurs aléatoires et une variable résultante aléatoire donnée. En l’occurrence, comment varie la température de la Terre quand varie à la fois les trois variables citées ci-dessus. Quand le modèle est bien calé (par minimisation des écarts de sortie entre le modèle et le réel observé), il permet les simulations et les projections.2°) Les résultats appliqués aux variations du climat depuis 1500 ans :- Le taux de CO2 n’explique pas les variations de la température de la Terre. Le réchauffement assez rapide entre 1970 et 2000 ne peut pas être expliqué par la hausse du taux de CO2 également rapide sur la période (page 127).- Le rayonnement solaire : citation page 128: Il faut considérer comme un fait établi que l’activité solaire, en tant que variable explicative causale, constitue effectivement l’explication première du « changement climatique ».- Le hasard joue un rà´le très important, car les variables aléatoires explicatives peuvent se trouver, par hasard, en conjonction ou en opposition. La hausse rapide des températures observée entre 1970 et 2000 doit beaucoup au hasard. C’est la raison pour laquelle le palier des températures observé depuis l’an 2000 était prévisible selon le modèle LARMINAT. Le hasard ne peut pas indéfiniment donner une conjonction de variables en faveur du réchauffement… Le palier ou le refroidissement sont inéluctables, de même que la pluie après le beau temps.3°) La prédiction : citation de la page 128« Le modèle reproduit le palier de températures observé depuis 2000 alors qu’apparemment rien ne le laissait prévoir. Pas un seul modèle du GIEC ne reproduit cette pause. Dans le scénario envisageable d’un retour aux faibles activités solaires des années 1700 – 1800, les modèles identifiés font craindre au contraire une baisse des températures qui pourrait annuler la hausse du siècle dernier. »Conclusion :- Les modèles historiques, comme celui de LARMINAT et ceux de l’université de l’Oregon (petitionproject.org) marchent bien et sont pertinents pour décrire et prévoir les constants changements « climatiques » depuis 1500 ans. Leur base est purement statistique. Les modèles cherchant à utiliser les lois physiques, réelles ou supposées, de l’effet de serre ou autres, ne marchent pas. On ne peut pas modéliser physiquement le climat car il relève de l’infiniment complexe.- S’il en était besoin, les travaux de Philippe de LARMINAT démontrent la totale inanité des travaux du GIEC et des couteuses politiques concomitantes de réduction des gaz à effet de serre.Henri VORONIngénieur honoraire des Ponts, des Eaux et des Forêts18 janvier 2015 Selon certains scénarios d'émissions de CO2, la concentration atmosphérique future pourrait tripler d'ici la fin du siècle. Les très grands modèles numériques destinés à effectuer les projections climatiques correspondantes sont conçus et quantifiés à partir des lois de la physique. Malheureusement, beaucoup de celles-ci, relatives à la genèse des nuages, aux modalités de l'effet de serre, ou à l'intervention de l'activité solaire, sont encore mal établies. Cet ouvrage traite de la modélisation climatique autrement : par les techniques éprouvées de l'identification des systèmes dynamiques, selon l'optique boîte noire. A partir des observations climatiques millénaires, les modèles globaux obtenus sont validés statistiquement et confortés par les simulations qui en résultent. Ce livre apporte ainsi des éléments constructifs, reproductibles par tout adepte de la simulation numérique, climatologue expert ou non. Il est accessible à tout lecteur intéressé par la question climatique. ** L'auteur ** Auteur de nombreuses publications et ouvrages en contrôle-commande, Philippe de Larminat est expert en modélisation des processus.
Par HENRI VORON
Philippe de LARMINAT est expert en modélisation des processus, appelée aussi identification. Une méthode de calcul largement éprouvée dans l’industrie. Il l’utilise ici pour la compréhension des variations de la température de la Terre en fonction des paramètres connus pouvant expliquer ces variations.1°) La méthode de calcul de l’indentification (description simplifiée)- Une méthode historique. L’auteur intègre dans son modèle les paramètres du climat assez bien connus depuis 1500 ans : température terrestre, taux de CO2, rayonnement solaire, volcanisme. Nombre de ces données proviennent des publications du GIEC.- Un modèle « boite noire » purement statistique : il ne préjuge d’aucune loi physique type « effet de serre » pouvant expliquer le réchauffement ou le refroidissement.- Une corrélation multifactorielle. La méthode des moindres carrés est bien connue pour deux variables aléatoires : le graphe du nuage de points permet empiriquement de dessiner la droite permettant d’estimer sa pente, donc la régression. Les deux variables aléatoires peuvent être reliées par une formule linéaire y = ax + b dans laquelle a est la régression. La corrélation peut également être calculée, en fonction de la dispersion des points de part et d’autre de la droite.L’identification permet de passer au multifactoriel, c’est-à -dire de rechercher les corrélations pouvant exister entre plusieurs facteurs aléatoires et une variable résultante aléatoire donnée. En l’occurrence, comment varie la température de la Terre quand varie à la fois les trois variables citées ci-dessus. Quand le modèle est bien calé (par minimisation des écarts de sortie entre le modèle et le réel observé), il permet les simulations et les projections.2°) Les résultats appliqués aux variations du climat depuis 1500 ans :- Le taux de CO2 n’explique pas les variations de la température de la Terre. Le réchauffement assez rapide entre 1970 et 2000 ne peut pas être expliqué par la hausse du taux de CO2 également rapide sur la période (page 127).- Le rayonnement solaire : citation page 128: Il faut considérer comme un fait établi que l’activité solaire, en tant que variable explicative causale, constitue effectivement l’explication première du « changement climatique ».- Le hasard joue un rà´le très important, car les variables aléatoires explicatives peuvent se trouver, par hasard, en conjonction ou en opposition. La hausse rapide des températures observée entre 1970 et 2000 doit beaucoup au hasard. C’est la raison pour laquelle le palier des températures observé depuis l’an 2000 était prévisible selon le modèle LARMINAT. Le hasard ne peut pas indéfiniment donner une conjonction de variables en faveur du réchauffement… Le palier ou le refroidissement sont inéluctables, de même que la pluie après le beau temps.3°) La prédiction : citation de la page 128« Le modèle reproduit le palier de températures observé depuis 2000 alors qu’apparemment rien ne le laissait prévoir. Pas un seul modèle du GIEC ne reproduit cette pause. Dans le scénario envisageable d’un retour aux faibles activités solaires des années 1700 – 1800, les modèles identifiés font craindre au contraire une baisse des températures qui pourrait annuler la hausse du siècle dernier. »Conclusion :- Les modèles historiques, comme celui de LARMINAT et ceux de l’université de l’Oregon (petitionproject.org) marchent bien et sont pertinents pour décrire et prévoir les constants changements « climatiques » depuis 1500 ans. Leur base est purement statistique. Les modèles cherchant à utiliser les lois physiques, réelles ou supposées, de l’effet de serre ou autres, ne marchent pas. On ne peut pas modéliser physiquement le climat car il relève de l’infiniment complexe.- S’il en était besoin, les travaux de Philippe de LARMINAT démontrent la totale inanité des travaux du GIEC et des couteuses politiques concomitantes de réduction des gaz à effet de serre.Henri VORONIngénieur honoraire des Ponts, des Eaux et des Forêts18 janvier 2015 Selon certains scénarios d'émissions de CO2, la concentration atmosphérique future pourrait tripler d'ici la fin du siècle. Les très grands modèles numériques destinés à effectuer les projections climatiques correspondantes sont conçus et quantifiés à partir des lois de la physique. Malheureusement, beaucoup de celles-ci, relatives à la genèse des nuages, aux modalités de l'effet de serre, ou à l'intervention de l'activité solaire, sont encore mal établies. Cet ouvrage traite de la modélisation climatique autrement : par les techniques éprouvées de l'identification des systèmes dynamiques, selon l'optique boîte noire. A partir des observations climatiques millénaires, les modèles globaux obtenus sont validés statistiquement et confortés par les simulations qui en résultent. Ce livre apporte ainsi des éléments constructifs, reproductibles par tout adepte de la simulation numérique, climatologue expert ou non. Il est accessible à tout lecteur intéressé par la question climatique. ** L'auteur ** Auteur de nombreuses publications et ouvrages en contrôle-commande, Philippe de Larminat est expert en modélisation des processus.
Le Titre Du Livre : Changement climatique
Nom de fichier : changement-climatique.pdf
La taille du fichier : 18.31 KB
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